En COMSOL Multiphysics® una malla conforme (conforming mesh) es aquella en la que los nodos y elementos se ajustan exactamente a las fronteras y geometrías del dominio del modelo (ver la Figura de la portada que presenta la comparación entre una malla conforme y otra no conforme), presentando las siguientes características principales: No hay superposición ni huecos entre subdominios. Las interfaces comparten nodos comunes, garantizando continuidad de las variables (como potencial o temperatura). En COMSOL Multiphysics®, como se muestra en la Figura de portada, una malla no conforme (non-conforming mesh) es aquella en la que las fronteras entre subdominios no comparten nodos coincidentes, y el acoplamiento entre ellos para garantizar la continuidad entre los elementos no alineados se hace mediante interfaces matemáticas (por ejemplo, Identity Pairs). Aunque en principio una malla conforme parece más “limpia” y físicamente continua, una malla no conforme tiene ventajas importantes en ciertos contextos. El uso de una malla no conforme (non-conforming mesh) en COMSOL ofrece flexibilidad, ya que permite mallar subdominios de forma independiente sin necesidad de que los nodos coincidan en las interfaces. Esto facilita el trabajo con geometrías complejas o multiescala, reduce el tiempo de mallado, y permite refinar localmente las zonas de[…]
Por Oliver Franz. El desafío: Empezar puede ser la parte más difícil Ha conectado sus datos y abierto un nuevo panel, pero ahora se encuentras frente a un lienzo en blanco. ¿Por dónde empezar? ¿Qué gráficos son los más útiles? ¿Cómo convertir los números en una historia que sus compañeros puedan entender? Antes incluso de llegar ahí, es posible que su conjunto de datos necesite algo de trabajo: filtrar filas, reemplazar valores, corregir formatos inconsistentes. La preparación de datos puede ser tediosa, e incluso las tareas de limpieza simples pueden llevar horas, especialmente para usuarios nuevos u ocasionales. Minitab ha ayudado a las personas a superar estos desafíos durante décadas. Siempre hemos creído que el análisis debe ser potente, accesible y preciso. Mucho antes de que la IA generativa se popularizara, Minitab integraba algoritmos avanzados, análisis predictivo y aprendizaje automático en nuestra plataforma. Nuestro compromiso de combinar la innovación con el rigor estadístico nos ha convertido en un líder confiable en el análisis de datos. Durante el último año, hemos seguido desarrollando ese legado al integrar la IA generativa directamente en nuestros productos, lo que facilita más que nunca a los usuarios la interpretación de datos y la generación de[…]
COMSOL Multiphysics® ha sido herramienta clave para modelizar y analizar el ciclo de adsorción-desorción en un sistema de Direct Air Capture (DAC) basado en adsorbentes sólidos en el artículo titulado “Optimization of direct air capture processes using reactive transport models of adsorption-desorption cycles” [1] recientemente publicado en la revista Computers & Chemical Engineering de la editorial Elsevier. La Figura 1 muestra el diagrama del proceso de captura de aire estudiado. Figura 1. Ciclo de adsorción para la captura directa de CO2. El modelo del ciclo de adsorción se implementó en COMSOL Multiphysics® utilizando un componente unidimensional (1D). Se emplearon varios módulos y físicas de COMSOL Multiphysics®: Transport of Concentrated Species, para resolver las ecuaciones de transporte de masa de los componentes adsorbidos. Extended Darcy’s Law, para modelar el flujo de fluido en el lecho poroso del adsorbedor. Coefficient Form PDE, para formular ecuaciones diferenciales parciales personalizadas; se utilizó dos veces, una para describir la cinética de adsorción y otra para la transferencia de calor (temperatura). Chemistry Module, para calcular propiedades termodinámicas del sistema (densidad, viscosidad, difusividades), usando modelos de gas ideal y NRTL para las fases gaseosa y líquida, respectivamente. La Figura 2 muestra los perfiles de captura de CO₂[…]
Cuando las empresas trasladan cargas de trabajo analíticas a nuevas arquitecturas, la precisión y la reproducibilidad no pueden verse comprometidas. Nuestro último proyecto de ingeniería demuestra cómo nAG cierra la brecha entre la precisión numérica y la eficiencia en la nube, creando una implementación de Linux ARM a medida de la biblioteca nAG para una institución financiera líder. Descubra cómo nuestro enfoque conecta algoritmos confiables con entornos informáticos en evolución, lo que garantiza la reproducibilidad, el rendimiento y la confianza a escala. Lea la información técnica completa → https://nag.com/insights/bridging-the-gap-numerical-precision-cloud-efficiency/ Librerías nAG: Software numérico robusto y confiable, experiencia de vanguardia en HPC e IA. Acelerando la ingeniería, la ciencia y los negocios.
Por Caitlin Pagano. ¿Qué sucede cuando la calidad es responsabilidad de todos, pero no es la prioridad de todos? Si le preguntas a diez personas de tu organización quién es el responsable de la calidad, probablemente obtendrás diez respuestas diferentes. Algunos podrían decir "el equipo de calidad". Otros podrían señalar operaciones, ingeniería o incluso éxito del cliente. Pero lo cierto es que la calidad no es un departamento, sino una responsabilidad. Y últimamente, esa responsabilidad se siente más pesada que nunca. La brecha de confianza oculta En todos los sectores, los datos se han convertido en nuestro asesor más fiable, y a veces en nuestra mayor fuente de dudas. Realizamos un seguimiento, medimos, supervisamos e informamos sobre todas las operaciones comerciales. Sin embargo, cuando llega el momento de tomar una decisión, ¿cuántos de nosotros podemos decir con total seguridad: "Sí, estos datos son correctos y confío en lo que me dicen"? Esa es la tensión silenciosa que experimentan la mayoría de las organizaciones. Tenemos más paneles de control que nunca, pero menos personas que se sientan realmente seguras al usarlos. Hemos automatizado la recopilación de datos, pero no su comprensión. Y hemos transformado la calidad de una disciplina en un[…]
Cribado virtual GOLD en el descubrimiento de fármacos En el panteón de los algoritmos de cribado virtual, GOLD (Genetic Optimization for Ligand Docking) del Centro de Datos Cristalográficos de Cambridge (CCDC) destaca como un caballo de batalla de confianza, cuya reputación y fiabilidad se han construido y mantenido durante más de 20 años. Es conocido por su capacidad para predecir con precisión cómo se unen los ligandos a los sitios de unión de proteínas, ayudando a los investigadores a través de las etapas del descubrimiento de fármacos, desde la identificación de los clientes potenciales hasta la optimización de los mismos, para centrarse en los candidatos terapéuticos más prometedores.En esencia, GOLD utiliza un algoritmo genético para imitar el proceso de selección natural, explorando de manera eficiente el espacio conformacional de moléculas pequeñas en busca de las mejores formas en que un ligando puede orientarse en un sitio de unión a proteínas. GOLD puede manejar tanto la flexibilidad del ligando como la flexibilidad parcial en el objetivo de la proteína, así como el desplazamiento de las moléculas de agua durante el proceso de unión. GOLD ofrece múltiples funciones de puntuación para evaluar la afinidad de unión y la calidad de la pose,[…]
BIOVÍA Diseño de Terapéutica Generativa (GTD) es una solución de vanguardia que utiliza inteligencia artificial (IA) para generar candidatos moleculares altamente plausibles mediante la exploración del espacio químico, a partir de un conjunto de moléculas iniciales y propiedades objetivo. (Ver la reciente publicación con Gilead).A través de ciclos iterativos de generación molecular y poda, GTD refina estos candidatos, pero el proceso evolutivo puede ser opaco y complejo. Comprender el espacio químico Para facilitar una mejor comprensión del espacio químico explorado en un experimento y explicar dónde se originaron los nuevos candidatos moleculares, se ha desarrollado una nueva función de visualización. Esta característica, llamada árbol genealógico, proporciona una representación gráfica interactiva del historial de transformación de una molécula. Construido con Angular y D3.js, tiene como objetivo mejorar tanto la transparencia como la interpretabilidad del proceso de diseño molecular.Este componente se integra como una pestaña de visualización dedicada dentro de la vista detallada de cada compuesto. Cuando se selecciona una molécula, el árbol se genera dinámicamente y se centra en esa molécula, lo que permite a los usuarios rastrear sus orígenes y ver moléculas relacionadas a lo largo de su linaje. Al hacer clic en un nodo, los usuarios pueden acceder a[…]
La integración de Simul8 por parte de Minitab añade un nuevo nivel de sofisticación a sus soluciones analíticas, incorporando simulación de eventos discretos, gemelos digitales y minería de procesos a su portfolio. En un entorno empresarial cada vez más competitivo, donde los errores en decisiones operativas pueden costar millones, las organizaciones buscan herramientas que les permitan anticiparse al cambio. En este contexto, Simul8 se ha consolidado como una de las soluciones más potentes y accesibles de simulación de procesos y mejora continua. Simular antes de actuar Cambiar la disposición de una planta, reorganizar turnos, abrir un nuevo centro logístico o rediseñar un servicio de atención son decisiones que conllevan riesgos. La simulación ofrece una alternativa segura: crear un gemelo digital del proceso para probar cambios en un entorno virtual, medir su impacto y predecir resultados antes de invertir. Desarrollado por Simul8 Corporation y distribuido en España por Addlink Software Científico, socio oficial de Minitab, el programa permite modelar cualquier proceso —desde una línea de producción hasta el flujo de pacientes en un hospital— mediante una interfaz visual e intuitiva de arrastrar y soltar. Con Simul8, las organizaciones pueden visualizar de forma clara cómo los cambios afectan a sus operaciones y[…]
En COMSOL Multiphysics®, las constantes físicas integradas son valores fundamentales y universales que representan magnitudes físicas esenciales para la simulación precisa de fenómenos físicos. Estas constantes están predefinidas en el software y se pueden utilizar directamente en las ecuaciones y expresiones del modelo. Algunas de las constantes físicas más comunes incluyen: g_const: aceleración de la gravedad. c_const: velocidad de la luz en el vacío. epsilon0_const: permitividad del vacío. mu0_const: permeabilidad del vacío. h_const: constante de Planck. R_const: constante de los gases ideales. e_const: carga elemental. k_B_const: constante de Boltzmann. N_A_const: constante de Avogadro. La Figura 1 muestra las constantes físicas disponibles en COMSOL Multiphyscis®. Estas constantes se pueden emplear en cualquier parte del modelo, ya sea en la definición de parámetros, variables o funciones, y están disponibles en todas las interfaces físicas de COMSOL. Es importante destacar que los nombres de estas constantes son reservados y no deben redefinirse para evitar conflictos o errores en el modelo. Además de las constantes físicas, COMSOL ofrece constantes matemáticas y numéricas integradas, como π (pi), i (unidad imaginaria), inf (infinito) y NaN (no es un número), que también están predefinidas y son de uso común en cálculos matemáticos y simulaciones numéricas. El uso[…]
Minitab, LLC, líder mundial en análisis de datos, análisis predictivo y mejora continua de procesos, ha dado un paso decisivo hacia el futuro de la analítica con la incorporación de tres soluciones que transforman la manera en que las organizaciones abordan la resolución de problemas basada en datos: Minitab Solution Center™, Prolink y Simul8. Estas incorporaciones refuerzan el compromiso de la compañía con la innovación, la eficiencia y la excelencia operativa, consolidando su posición como socio estratégico de referencia para las empresas que buscan convertir los datos en decisiones inteligentes. Con estas tres nuevas incorporaciones, Minitab no solo amplía su cartera tecnológica, sino que también redefine el alcance de su ecosistema analítico, unificando herramientas en la nube, automatizando la recopilación de datos y añadiendo simulación avanzada y gemelos digitales a su oferta. Cada uno de estos productos aporta un valor único y complementario, diseñado para potenciar el flujo de trabajo integral de los usuarios y llevar la mejora continua a un nuevo nivel. 1. Minitab Solution Center™: la nueva plataforma unificada de soluciones en la nube Minitab Solution Center™ representa el núcleo de esta nueva era para Minitab. Se trata de una plataforma integral basada en la nube que unifica[…]
La base matemática de muchos proyectos de ingeniería suele elaborarse de forma desordenada, ya sea en papel o en una hoja de cálculo. Sin embargo, este enfoque informal conlleva riesgos. No solo pueden propagarse errores de cálculo a lo largo del proyecto, sino que también se corre el riesgo de perder las suposiciones, la información y los detalles de derivación necesarios para trabajos futuros. Con Maple, puede tratar sus cálculos como el valioso recurso que son. Las expresiones matemáticas se muestran en notación estándar, por lo que son fáciles de interpretar y cualquier error cometido al ingresar el problema es fácil de detectar y corregir. Puede combinar matemáticas, texto, imágenes, gráficos y más en un solo documento, de modo que pueda registrar todas sus suposiciones, razonamientos, ideas y conclusiones junto con sus cálculos, para que siempre estén disponibles cuando los necesite. Todos sus cálculos, documentación, datos y análisis se almacenan en un solo archivo, por lo que no se pierde nada y es fácil compartir su trabajo con otros. Hay varias opciones de implementación disponibles para que sus documentos y aplicaciones interactivas de Maple estén disponibles para otros, incluso si no tienen Maple.
Las baterías de estado sólido (SSB, solid state batteries) representan la próxima generación del almacenamiento energético, ofreciendo mayor densidad de energía, tiempos de carga más rápidos y una seguridad superior en comparación con las baterías de ion-litio convencionales. Entre las ventajas destacadas, las SSB podrían alcanzar vidas útiles de 15-20 años y tiempos de carga de solo 3-12 minutos para alcanzar el 80 % de su capacidad, gracias a la eliminación del electrolito líquido y a su mayor integridad estructural. La simulación es clave para entender y optimizar su comportamiento, permitiendo analizar el transporte iónico, las reacciones electroquímicas y las tensiones mecánicas dentro de un mismo entorno de modelado. En este sentido, COMSOL Multiphysics® se presenta con una herramienta con enorme potencial [1]. En el tutorial “Heterogeneous Model of a Solid-State Battery Unit Cell” [2], se presenta un modelo heterogéneo de una batería SSB en COMSOL Multiphysics®. El modelo de celda, cuya geometría se muestra en la Figura 1, incluye: Electrodo positivo compuesto: el material activo se aproxima mediante partículas esféricas, y un electrolito sólido rellena los espacios vacíos. Electrodo negativo de litio metálico. Separador de electrolito sólido entre el electrodo positivo y el negativo. La Figura 2 muestra el[…]
Por Josué Zable. Al diseñar un nuevo producto, incluso las variaciones más pequeñas pueden generar grandes problemas. Ya sea un conjunto de motor, la carcasa de un smartphone o un dispositivo médico, cada componente debe encajar con precisión para que el producto final funcione según lo previsto. Aquí es donde entra en juego el análisis de acumulación de tolerancias. ¿Qué es el análisis de acumulación de tolerancia? El análisis de acumulación de tolerancias se utiliza para optimizar el diseño de productos para su ensamblaje. En efecto, se utiliza para calcular los efectos acumulativos de las tolerancias de las piezas en un ensamblaje. En general, la mayoría de los ingenieros comprenden la importancia de definir tolerancias optimizadas por pieza, pero pueden no considerar las tolerancias globales, especialmente en un entorno de ensamblaje y prueba. El análisis de acumulación de tolerancias ayuda a los ingenieros a predecir cómo se combinan las variaciones de las piezas en un ensamblaje y si el resultado final cumplirá con las especificaciones incluso antes de construir el primer prototipo. Dos tipos de análisis de acumulación de tolerancias: el peor de los casos y el método Monte Carlo Hay dos enfoques principales para el análisis de acumulación de[…]
En la Conferencia COMSOL 2025 de Ámsterdam, tendrá la oportunidad de ver cómo otros ingenieros e investigadores utilizan el modelado y la simulación en sus respectivos campos. Entre otras sesiones, los tres días de la conferencia incluirán dos sesiones con ponencias invitadas consecutivas, seleccionadas por el comité del programa a partir de las propuestas de Showcase Your Work. Vea la lista de charlas invitadas a continuación: SESIÓN 1 "3D Microstructure-Resolved Modeling of Zinc–Air Batteries: Impact on Rechargeability and Performance", por Mahshid Moradi, Technical University of Berlin "Coupling Multiscale Phenomena in Alkaline Electrolyzer Stack Simulation Using Reduced-Order Models", por Kresten Juel Jensen, resolvent P/S "Analyzing the Interplay Between Strain, Temperature, and Optical Response in GeSn Microstructures", por Costanza Lucia Manganelli, IHP - Leibniz Institute for Innovative Microelectronics "Impact of the Key Aging Mechanisms in NMC Batteries and Their Consequences in Degradation", por Rashid Ahmed Rifat, BIC-MOBI, Vrije Universiteit Brussel SESIÓN 2 "How to Build a Digital Twin with a COMSOL App for Industrial Continuous Monitoring", por Giuseppe Petrone, BE CAE & Test "Simulation Apps at LEONI: Use Cases, Challenges, and Solutions Within a Global Company", por Michael Dauer, LEONI Bordnetz-Systeme GmbH "A New Licensing Tool for Compiled COMSOL Apps", por Daniel[…]
Existen muchas razones por las que puede ser necesario crear una copia de un proyecto de modelado. Quizás se desee modificar un escenario sin sobrescribir los resultados anteriores, o se necesite volver a ejecutar el proyecto con un conjunto diferente de datos meteorológicos, manteniendo el resto de las entradas. Cada uno de los productos comerciales de Lakes Environmental Software contiene la utilidad Save Project As... para simplificar la copia de proyectos. Guardar proyecto como: especifique el nombre del nuevo proyecto. Buscar en: Seleccione la carpeta donde desea guardar el proyecto copiado. Puede ser el mismo directorio que el proyecto original o cualquier otra ubicación del equipo. Crear carpeta de proyecto: Guarde el proyecto en una subcarpeta independiente. Desmarcar esta opción guardará los archivos del proyecto copiados directamente en el directorio seleccionado, pero puede dificultar la gestión de archivos. Seleccionar archivos para copiar: Elija los archivos del proyecto original que desee conservar. Puede optar por no copiar archivos muy grandes para ahorrar tiempo y espacio.
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