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  • Publicación de investigadores de la UPM y Carlos III en la revista Energies

    Nov 13, 2018 | 11:25 am

    Varios autores del Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica, Automática y Física Aplicada de la Universidad Politécnica de Madrid, el Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad Carlos III de Madrid y el State Key Laboratory of Electrical Insulation for Power Equipment de la Xi'an Jiaotong University en China; acaban de publicar en la revista Energies su trabajo "Comparison of Positive Streamers in Liquid Dielectrics with and without Nanoparticles Simulated with Finite-Element Software".El trabajo realiza una comparación de la propagación de difusión del streamer positivo en tres configuraciones de tranformadores de aceite: aceite de transformador mineral, aceite de mineral con barreras dieléctricas sólidas y un nanofluido. Los resultados se obtuvieron utilizando el software de elementos finitos COMSOL Multiphysics.

  • Cómo elegir el mejor modelo de regresión

    Nov 13, 2018 | 10:42 am

    Escoger el modelo de regresión lineal correcto puede ser difícil. Tratar de modelarlo con solo una muestra no lo hace más fácil. En esta publicación del blog de Minitab, se revisan algunos métodos estadísticos comunes para seleccionar modelos, las complicaciones con las que se puede enfrentar, y se proporcionan algunos consejos prácticos para elegir el mejor modelo de regresión.Comienza cuando un investigador quiere describir matemáticamente la relación entre algunos predictores y la variable de respuesta. El equipo de investigación encargado de investigar suele medir muchas variables, pero solo incluye algunas de ellas en el modelo. Los analistas intentan eliminar las variables que no están relacionadas e incluyen solo aquellas con una relación verdadera. Por el camino, los analistas consideran muchos posibles modelos.Se esfuerzan por lograr un equilibrio de Goldilocks con el número de predictores que incluyen. Muy pocos: un modelo subespecificado tiende a producir estimaciones sesgadas. Demasiados: un modelo sobrespecificado tiende a tener estimaciones menos precisas. Simplemente correcto: un modelo con los términos correctos no tiene sesgo y las estimaciones son más precisas.Métodos estadísticos para encontrar el mejor modelo de regresiónPara disponer de un buen modelo de regresión, se desea incluir las variables que se están probando específicamente junto con[…]

  • Caso práctico de usuario: Diseño de un robot de manipulación industrial con MapleSim y Maple

    Nov 12, 2018 | 12:27 pm

    RETOUn proveedor líder de máquinas de envasado experimentaba repetidas fallas en el motor con sus robots manipuladores, que suponen costes sustanciales en el reemplazo de manera regular.SOLUCIÓNLa compañía eligió a Maplesoft para desarrollar un modelo parametrizado de alta fidelidad del robot. Usando MapleSim, la compañía simuló la operación del robot y usó Maple para comprender la causa exacta del fracaso con la esperanza de encontrar una solución rentable.RESULTADOLos resultados de MapleSim mostraron a la compañía una solución que desconocían: en lugar de reemplazar los motores en cada robot, podían modificar los perfiles de movimiento del robot para reducir los momentos de mayor par motor. Básicamente, la compañía pudo aplicar una actualización de software a lo que anteriormente se esperaba que fueran costosos reemplazos de hardware en el sitio para motores más grandes. En el futuro, están utilizando sus modelos MapleSim para otros robots, minimizando los altos costes de los componentes diseñados en exceso y las reparaciones inesperadas en el lugar. La automatización industrial va en aumento, con máquinas que realizan cada vez tareas más complicadas. Diseñar estas complejas máquinas industriales es un gran desafío. Los ingenieros deben asegurarse de que la máquina que diseñan cumpla con muchos objetivos de rendimiento[…]

  • Actualización COMSOL 5.4 Update 1

    Nov 8, 2018 | 10:37 am

    Con esta actualización todos los productos de software de COMSOL® experimentan mejoras de estabilidad.  La siguiente lista enumera las mejoras más importantes en COMSOL® versión 5.4 update 1.COMSOL Multiphysics® Solucionado un problema con un botón de radio que no respondía. Solucionado un problema en el instalador de COMSOL Server™ en versiones Windows® localizadas. Ajuste automático de la entrada del modelo de frecuencia para índices de refracción dependientes de la frecuencia o longitud de onda del rayo. Si previamente se había configurado la entrada del modelo manualmente, por ejemplo a comp1.gop.f0 , entonces, después de actualizar, hay que ir a Common Model Inputs, hacer clic con el botón derecho en Frequency (Hz) -minput.freq y escoger Reset to Default. Se han realizado mejoras de estabilidad. Se han realizado mejoras de rendimiento.Acoustics Module Correción de las variables de postprocesado globales generadas por la condición Port en modelos 2D axisimétricos. Solucionado un problema cuando se utilizaba únicamente una frecuencia en un estudio junto con la funcionalidad de Port Sweep.CFD Module Correción de la densidad y viscosidad utilizadas para la condición de contorno Inlet en la interfaz Darcy's Law al utilizarla con el nodo de acoplamiento multifísico Multiphase Flow in Porous Media. Corrección de la implementación para el uso de múltiples nodos Mass Source en la[…]

  • Definición de un modelo multifísico en COMSOL, parte 1: el enfoque automático

    Nov 6, 2018 | 12:29 pm

    Dada la complejidad de los fenómenos que ocurren en la realidad, los científicos e ingenieros suelen dividir estos fenómenos en distintas áreas disciplinarias. Pero si uno quiere profundizar en el estudio de estos fenómenos no queda más remedio que traspasar esas áreas e intentar modelar la interacción entre más de una de ellas. Si hay algo que distingue a COMSOL Multiphysics® de otros programas de su entorno es su facilidad para poder modelar esas interacciones interdiciplinares. Lo que conocemos como interacciones multifísicas, y que dan nombre al propio software.En esta entrada del blog de COMSOL, Amelia Halliday nos muestra la gran cantidad de acoplamientos multifísicos integrados en COMSOL Multiphysics y cómo éste incluso permite a los usuarios implementar sus propios acoplamientos de física. En COMSOL Multiphysics, hay tres enfoques de modelado diferentes: Completamente automático Manual con acoplamientos predefinidos Manual con acoplamientos definidos por el usuarioCada enfoque es ventajoso para diferentes escenarios de modelado y varía en términos de facilidad de implementación y cantidad de ajuste manual requerido. El enfoque secuencial implica desarrollar de manera incremental el problema multifísico, el enfoque manual implica combinar la física en su modelo para el cual no hay acoplamientos o interfaces multifísicas disponibles, y el[…]

  • ChemOffice y ChemDraw 18.0

    Nov 6, 2018 | 12:11 pm

    La última versión del paquete de software químico, ChemOffice, acepta nuevas herramientas en su versión 18.0, centradas en el programa ChemDraw. Integración con Elsevier Reaxys, líder global en búsqueda de información química. ChemDraw JS se encuentra integrado como editor de dibujos en el sitio web de Reaxys (desde junio de 2018). Además, encontramos una nueva herramienta de búsqueda en Reaxys dentro de ChemDraw, similar a la capacidad de “búsqueda de SciFinder” (introducida originalmente en la versión 14 de ChemDraw) *Requiere licencia de Reaxys*  En lo referente a la integración, ChemDraw y ChemOffice 18.0 van más allá del dibujo químico y brindan nuevas capacidades para el ahorro de tiempo en forma del complemento ChemACX Explorer. Desarrollado originalmente en Signals Notebook, ChemACX Explorer ofrece búsqueda instantánea y recuperación de información de proveedores, propiedades y seguridad desde la comodidad de ChemDraw.  El lenguaje de edición jerárquica para macromoléculas (HELM) se está convirtiendo en un estándar de la industria para la representación de biopolímeros complejos (péptidos, ácidos nucleicos, conjugados anticuerpo-fármaco, etc). Esta herramienta fue introducida en ChemDraw 17.0 y ahora se encuentra disponible la capacidad de administración de la biblioteca HELM, permitiendo explorar, seleccionar, copiar y acceder a bibliotecas comunes.No te pierdas el próximo seminario de ChemDraw[…]

  • La recopilación de datos aleatorios no es un trabajo de monos

    Nov 6, 2018 | 10:12 am

    El otro día alguien me preguntó: “¿Cómo escribes tus blogs?"“Es realmente sencillo," le contesté. "Solo aplico el teorema del mono infinito".Según el teorema del mono infinito, si un número suficiente de monos escriben al azar en un teclado durante un tiempo suficientemente largo (infinito), será casi seguro que produzcan cualquier texto dado: como una obra de Shakespeare, la Constitución de los EEUU o la ayuda de Minitab.Una premisa clave es el concepto de aleatoriedad. Los monos deben ser igualmente propensos a clicar cualquier tecla del teclado. Eso hace que la eventual escritura del Hamlet, o cualquier otra obra, sea teóricamente posible con un número suficiente de pruebas.De hecho, un desarrollador de software puso a pureba este teorema el verano pasado simulando el tecleo aleatorio de "infinitos monos". Sus tropas virtuales de cibersimios generó más de 7 billones de grupos de caracteres aleatorios, y al hacerlo reprodujeron las obras completas de Shakespeare.La aleatorización en la práctica: hombre vs monoPor supuesto, a diferencia de los monos teóricos, los monos de verdad no clican aleatoriamente. Para probarlo, los investigadores de la Universidad de Plymouth colocaron un ordenador de escritorio en un recinto con seis macacos negros crestados. Los monos golpearon al ordenador con[…]

  • Nuevo módulo Composite Materials Module para COMSOL Multiphysics

    Oct 25, 2018 | 10:06 am

    El nuevo módulo de COMSOL Multiphysics, aparecido con la última versión 5.4, Composite Materials Module, permite el modealdo de materiales compuestos multicapa.Se trata de un módulo que amplía las capacidades de Structural Mechanics Module para modelar materiales compuestos. Los materiales compuestos son materiales heteorgéneos que se forman por la unión de dos o más materiales para conseguir la combinación de propiedades que no es posible obtener con uno solo de los materiales originales. Estos compuestos permiten lograr combinaciones poco usuales de rigidez, resistencia, peso, rendimiento a alta temperatura, resistencia a la corrosión, dureza o conductividad.El módulo Composite Materials Module proporciona herramientas y funcionalidades de modelado adaptadas para analizar estructuras compuestas por capas. Entre los ejemplos típicos de materiales compuestos en capas se encuentran el plástico reforzado con fibra, las placas laminadas y los paneles tipo sándwich. Estos materiales compuestos en capas son muy utilizados en la fabricación de componentes para aviones, componentes de vehículos espaciales, álabes de aerogeneradores, componentes de automóviles, edificios, cascos de barcos, bicicletas y equipos de seguridad. Composite Materials Module utiliza una tecnología especializada de Material en Capas y proporciona dos enfoques que se pueden utilizar para modelar con precisión las cáscaras compuestas: la teoría de capas[…]

  • Calpuff View 8.6

    Oct 25, 2018 | 07:02 am

    Este octubre disponemos de una nueva versión del software de Lakes Environmental, Calpuff View versión 8.6.  Esta versión incluye las siguientes novedades: Sensitive Receptor Report: Los receptores discretos pueden ser marcados como "Sensitive" con sus resultados apareciendo en un nuevo informe de resumen (Summay Report) Background concentratioin Data File Maker: Una nueva utilidad para generar Hourly Background Data Files (BACK.DAT) para la entrada en CALPOST Receptor Selection: Visualización de receptor descreto mejorada y selección en las opciones de CALPOST.

  • Suposiciones frecuentes sobre los datos (Parte 3: Estabilidad y sistemas de medida)

    Oct 23, 2018 | 11:59 am

    Por Bonnnie K. StoneEn las partes 1 y 2 de esta serie de artículos se habló sobre cómo la inferencia estadística utiliza los datos de una muestra de individuos para llegar a conclusiones sobre toda la población. Es una herramienta muy potentes, pero cuando se hagan inferencias estadísticas se deben de verificar las suposiciones. La violación de cualquiera de estas suposiciones puede dar lugar a falsos positivos o falsos negativos, invalidando así sus resultados.Los suposición más frecuentes sobre los datos son: muestras aleatorias, independencia, normalidad, igual varianza, estabilidad, y que el sistema de medición es preciso y exacto. En los artículos anteriores se habló de las muestras aleatorias y en el último, sobre la independencia estadística. Ahora consideremos los supuestos de los sistemas de estabilidad y medición.¿Qué es la suposición de estabilidad?Un proceso estable es aquel en el que las entradas y las condiciones son consistentes a lo largo del tiempo. Cuando un proceso es estable, se dice que está "bajo control". Esto significa que las fuentes de variación son consistentes a lo largo del tiempo, y el proceso no presenta una variación impredecible. Por el contrario, si un proceso es inestable y cambia con el tiempo, las fuentes de[…]

  • Principales novedades de la nueva versión COMSOL Multiphysics 5.4

    Oct 4, 2018 | 08:33 am

    COMSOL Multiphysics® versión 5.4 ya está disponible. La nueva versión incorpora nuevas herramientas de modelado, importantes mejoras del rendimiento, un nuevo módulo para meteriales compuestos (Composite Materials Module) y COMSOL Compiler™ para la creación de apps de modelado y simulación autónomas. Utilizando COMSOL Compiler™, las apps creadas con Application Builder pueden ser compiladas y distribuirse como archivo ejecutable para su uso por cualquiera, sin restricciones de archivos de licencia.Nuevo producto COMSOL Compiler™Utilizando el nuevo COMSOL Compiler™, el usuario puede compilar apps desarrolladas utilizando Application Builder en apps ejecutables indpendientemente, que pueden distribuirse y correrse en cualquier plataforma soportada (Windows®, Linux® y macOS) sin la necesidad de un archivo de licencias. Estas apps ejecutables pueden distribuirse dentro de una organización o a un amplio abanico de usuarios. Para compilar y crear apps ejecutables es necesario disponer de una licencia para COMSOL Compiler™.Nuevo producto: Composite Materials ModuleEl nuevo módulo Composite Materials Module permite modelar laminados compuestos proporcionando un conjunto de herramientas de pre- y postprocesado para estructuras con decenas o centenares de capas. Combinando el módulo Composite Materials Module con nueva funcionalidad para cáscaras estratificadas, disponibles en los módulos Heat Transfer Module y AC/DC Module, los usuarios pueden realizar análisis multifísico en[…]

  • Suposiciones frecuentes sobre los datos (Parte 2: Normalidad e igual varianza)

    Oct 3, 2018 | 09:55 am

    Bonnie K. StoneEn la Parte 1 de esta serie de entradas en el blog de Minitab, Bonnie escribió sobre cómo la inferencia estadística utiliza datos de una muestra de individuos para llegar a conclusiones sobre toda la población. Esa es una herramienta muy potente, pero cuando se hagan inferencias estadísticas se deben de verificar las suposiciones. La violación de cualquiera de estas suposiciones puede dar lugar a falsos positivos o falsos negativos, invalidando así los resultados.Los suposiciones respecto a los datos más comunes son: muestras aleatorias, independencia, normalidad, igual varianza, estabilidad, y que el sistema de medición es preciso y exacto.La última vez se habló de las muestras aleatorias y la independencia estadística. Ahora se considerarán los supuestos de Normalidad e Igualdad de Varianza.¿Qué es la asunción de la normalidad?Antes de realizar una prueba estadística, debe averiguarse la distribución de los datos. Si no se hace, hay riesgo de seleccionar una prueba estadística inadecuada. Muchos métodos estadísticos comienzan con el supuesto de que los datos siguen la distribución normal, incluidas las pruebas t de 1 y 2 muestras, la capacidad del proceso, I-MR y ANOVA. Si no se tienen datos distribuidos normalmente, podrá usarse una prueba no paramétrica equivalente basada[…]

  • 6 Pasos para el éxito de la Industria 4.0

    Oct 2, 2018 | 08:37 am

    Por Mandy TagueHoy en día se habla de la Industria 4.0 en todas partes. Si tiene preguntas, inquietudes o temores sobre cómo comenzar su viaje a la transformación digital y cómo tener éxito, no está solo. El 75% de los encuestados en el Informe Anual de Manufactura 2017 dijo que no comprendía las implicaciones de la Industria 4.0. Esta incertidumbre se menciona como una de las razones principales por las que algunas empresas son reacias a comprometerse completamente a avanzar en las iniciativas de la Industria 4.0.A continuación, se describen los 6 pasos para que la industria 4.0 sea un éxito, a tener en cuenta a medida que se empieza el viaje a la transformación digital.1. Crear un gemelo digitalUn gemelo digital es una réplica de sus activos o procesos. Entendiendo realmente, en primer lugar, su estado actual, estará en una posición de partida mejor para formular y luego responder las preguntas de negocio correctas.2. Utilice el gemelo digital para impulsar el compromiso de la dirección de alto nivelLa transformación total que está detrás de las iniciativas de Industria 4.0 requiere la involucración completa de gerencia. Las partes interesadas clave deberían participar incluso antes de que se cree el gemelo[…]

  • Multiphysics Simulation 2018

    Oct 2, 2018 | 07:03 am

    En la edición de 2018 de Multiphysics Simulation aprenderá sobre varios casos prácticos que cubren temas que van desde tecnología portátil que salva vidas hasta la protección de la economía global contra la moneda falsa. Otros temas adicionales incluyen como la simulación multifísica posibilita que los ingenieros puedan tratar problemas de investigación que antes eran muy difíciles de abordar, como el modelo de un ojo completo paramétrico 3D, o demasiado costosos, como la predicción de clasificaciones de cables de alta tensión. Puede leer todos los casos de clientes haciendo clic en los enlaces inferiores para verla en línea o descargar la versión PDF.Áreas principales:Interruptores para generadoresModelado y simulación multifísicosSistemas de sensoresClasificación de cable subterráneoOptimización de productoDiseño de antena HeliconTecnología de clasificador celular de alta velocidadApps de simulación para mantenimiento correctivoCiencia de materialesMétodo del elemento de contornoImagen de portada cortesía de Kejako SA.

  • Transformación de señal RF entre los dominios del tiempo y la frecuencia en COMSOL Multiphysics

    Oct 2, 2018 | 06:41 am

    Cuando analizamos problemas electromagnéticos de alta frecuencia utilizando el método de los elementos finitos (FEM), a menudo calculamos los parámetros S en el dominio de la frecuencia sin revisar los resultados en el dominio complementario; o sea, el dominio temporal.El dominio del tiempo es donde podemos encontrar otra información de utilidad, como la reflectometría en el dominio del tiempo (TDR). En la entrada del blog de COMSOL de Jiyoun Munn, se mostrará la conversión entre los dos dominios para obtener eficientemente resultados en el dominio de cálculo deseado a través de un proceso de transformada de Fourier (FFT).